Zusammenfassung
Das Callcenter bindet Mitarbeiter für routinemäßigen Support, Vertriebsqualifizierung, Terminanfragen und die Nachbearbeitung von Anrufen.
Die Lösung wurde zu einem Arbeitsbereich für konversationsbasierte KI mit Sprach- und Chatagenten. Sie verbindet Unternehmenswissen, Weiterleitungen und Anrufdaten.
Die Software reduziert manuelle Arbeit in Support- und Vertriebsgesprächen und hält wichtige Ergebnisse zur späteren Prüfung verfügbar.
Kundengeschichte
Der Kunde ist ein Callcenter aus Norwegen. Es bearbeitet eingehende technische und allgemeine Serviceanrufe sowie Gespräche zu Vertrieb und Leadgenerierung.
Routinefragen, Qualifizierungsgespräche und Terminanfragen beanspruchen Arbeitszeit. Auch Eskalationen erfordern die Einbindung von Mitarbeitern.
Die Anfrage war klar: Echtzeit-Sprachagenten für eingehende und ausgehende Anrufe bereitstellen, Routinefragen auf Basis freigegebenen Wissens beantworten, Gespräche mit Geschäftssystemen verbinden und Anrufdaten bewahren.
Die Lösung wurde als separate Arbeitsbereiche für Live-Support, Lead-Qualifizierung und Termine konzipiert. Wissensverwaltung und Anrufhistorie erhielten eigene Arbeitsbereiche.
Sprachverbindungen und Geschäftsregeln wurden in einem modularen System gebündelt.
Der Kunde benötigte
- Echtzeit-Sprachagenten für eingehende und ausgehende Anrufe.
- Routinefragen auf Basis freigegebenen Unternehmenswissens beantworten.
- Gespräche und Aktionen mit Geschäftssystemen verbinden.
- Aufzeichnungen, Transkripte, Ergebnisse und Nutzungskennzahlen speichern.
Warum Standardsoftware nicht passte
Standardprodukte decken Teile der Aufgabe ab. Sprachplattformen stellen die Gesprächslaufzeit bereit, während Tools zur Anrufaufzeichnung sich auf Aufzeichnung und Transkription konzentrieren. Die genannten Produkte beschreiben nicht die vollständige Kombination aus Unternehmenswissen, Lead-Qualifizierung, Terminverwaltung, Live-Weiterleitungen, CRM-Verbindungen und Administration, die dieses Callcenter benötigt.
Projektübersicht
Die Lösung wurde auf Basis der wichtigsten Gesprächsabläufe des Callcenters entwickelt: Support, Vertrieb und Terminvereinbarungen. Gesprächsdaten und geschäftliche Verbindungen werden systemweit gemeinsam genutzt.
Sprachagenten bearbeiten eingehende und ausgehende Anrufe in Echtzeit über Telefonie, SIP, VoIP oder Sprachverbindungen im Browser. Speech-to-Text wandelt gesprochene Sprache in Text um, während Text-to-Speech natürliche Audioantworten erzeugt.
Das Wissen wurde nach Filiale oder Kunde getrennt. FAQs, Produktinformationen und Objektinformationen werden im Administrationsbereich verwaltet.
TXT-Fähigkeitsdateien, Begrüßungen und Geschäftszeiten werden gemeinsam mit den Agenteneinstellungen gespeichert.
Für Geschäftsaktionen wurde das System mit CRMs, Ticketsystemen und Kalendern verbunden. E-Mail, Messaging, Webhooks und REST-APIs ermöglichen zusätzliche Verbindungen.
Die Agenten können Leads qualifizieren, Termine verwalten und Anrufe an Mitarbeiter weiterleiten.
Besonderes Augenmerk lag auf den während der Gespräche erstellten Daten. Aufzeichnungen, Transkripte und Zusammenfassungen sind zusammen mit Ergebnissen und Nutzungskennzahlen in einer durchsuchbaren Historie verfügbar.
Wichtige bereitgestellte Funktionen
- Echtzeit-Sprachagenten für eingehende und ausgehende Anrufe
- Gespräche mit Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Antworten aus FAQs und Wissensdatenbanken
- Live-Erkennung von Absichten und Anrufweiterleitungen
- Lead-Qualifizierung mit Bewertungen und Ergebnissen
- Terminplanung, Umbuchung und Stornierung
- CRM-, Kalender-, E-Mail-, Messaging-, Webhook- und REST-Verbindungen
- Anrufaufzeichnungen, Transkripte, Zusammenfassungen und Protokolle
- Getrenntes Wissen für Filialen oder Kunden